O Google anunciou os 22 projetos vencedores da edição 2020 do Latin American Research Awards (LARA).
Essa é a oitava edição do programa, criado com o propósito de impulsionar a inovação na região e premiar projetos acadêmicos que visam identificar e propor soluções tecnológicas para problemas reais do cotidiano das pessoas.
Dentre os projetos selecionados, 13 são do Brasil, dois do Chile, quatro da Argentina, um do Peru, um da Colômbia e um do México. Desde seu lançamento, em 2013, o programa já destinou aproximadamente 3 milhões de dólares a mais de 146 projetos de universidades de toda a região.
Nesta edição, o Google concederá US$ 500.000 para projetos de alunos de Doutorado e Mestrado.
Os doutorandos receberão mensalmente: US$ 750 para o professor e US$ 1.200 para o aluno; e os vencedores do mestrado receberão mensalmente: US$ 675 dólares para o professor e US$ 750 dólares para o aluno.
Dos cinco projetos relacionados à criação de soluções para o enfrentamento da COVID-19, seção criada em 2020, estão dois projetos brasileiros.
Um deles propõe o estudo de Deep Learning para o desenvolvimento de um teste sustentável, rápido e não-invasivo para diagnóstico de COVID-19 e outro, o uso da mineração de dados para analisar fatores de risco clínicos e demográficos de casos graves da doença no Brasil.
Além das propostas voltadas a COVID-19, há propostas que buscam desde classificar lesões de pele até identificar tipos de câncer; detectar criadouros do Aedes aegypti, que pode transmitir doenças como o Zika; e a estudar a distribuição de terras por meio do uso de algoritmos.
Há também iniciativas que propõem aplicações de Inteligência Artificial (IA) para o setor saúde e ML (Machine Learning), entre outras. Dos 22 projetos escolhidos este ano, 13 são relacionados à área da saúde.
“Os vencedores desta oitava edição não apenas demonstram a incrível capacidade e potencial que a academia, a pesquisa e a América Latina têm, mas também são um exemplo de resiliência em um ano como o de 2020, que significou grandes desafios para toda a humanidade”, diz Berthier Ribeiro-Neto, diretor de engenharia do Google na América Latina.
Vencedores brasileiros do Latin American Research Awards 2020:
| João Marques João Paulo Almeida | Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) | Abordagens de aprendizado de máquina para identificação de vírus em mosquitos Aedes usando pequenos RNAs |
| Wagner Meira Junior Derick Matheus de Oliveira | Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) | Classificação automática e interpretável do eletrocardiograma de 12 derivações |
| Sandra ÁvilaAlceu Bissoto | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) | Repensando a classificação automática do câncer de pele com aprendizado não-supervisionado de representação |
| Murillo CarneiroAnísio Santos Junio | Universidade Federal de Uberlândia (UFU) | Deep learning em espectroscopia molecular por saliva: um teste sustentável, rápido e não-invasivo para diagnóstico de COVID-19 |
| Marcos André GonçalvesFelipe Viegas | Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) | Ampliação do papel de clusters semânticos entre palavras (CluWords) em tarefas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) |
| Renata VieiraHenrique Dias Pereira dos Santos | PUC – RS | Validação da Identificação de Eventos Adversos por Aprendizado de Máquina em Situações Reais |
| Eduardo da SilvaWesley Passos | Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) | Identificação automática de áreas de reprodução de Aedes aegypti usando visão computacional e aprendizado de máquina |
| Leandro FernandesYanexis Pupo-Toledo | Universidade Federal Fluminense (UFF) | Sistema de Telemedicina baseado em Redes Neurais Convolucionais (CNNs) para Análise de Evolução de Úlceras do Pé Diabético |
| André de CarvalhoMarília Silva | Universidade de São Paulo (USP) | Aprendizado de máquina automatizado: recomendação de ferramentas e modelos de processamento de texto |
| Marcus RittAlex Zoch Gliesch | Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) | Algoritmos de distritamento com aplicações para a alocação justa de terras e de assistência médica |
| Renato VimieiroJuliana Mattos | Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) | Uso da mineração de dados para analisar fatores de risco clínicos e demográficos de casos graves de Covid-19 no Brasil |
| Anderson RochaAntônio Theóphilo | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) | Combate a notícias falsas por meio da atribuição de autoria e análise de filogenia |
| Nelson Luis Saldanha da FonsecaRodrigo Augusto Cardoso da Silva | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) | Redução da latência de serviço pelo emprego de veículos aéreos não tripulados de asas fixas |
