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Estes são os primeiros smartphones com Android Go no Brasil

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Durante o Google for Brasil 2018, o Google anunciou a chegada da plataforma Android Go ao Brasil.

De acordo com a empresa, o Android Oreo (Versão Go) foi construído com o intuito de trazer “mais rapidez e fluidez” para os dispositivos de entrada.

“Ele é uma versão do sistema operacional Android otimizada para smartphones de entrada (com memória RAM
entre 512MB e 1GB)”, publicou o buscador.

“Os cinco aparelhos, lançados pelos fabricantes Alcatel, Multilaser e Positivo, estarão no mercado nos próximos meses”.

O primeiro a chegar, em junho, será o Positivo Twist Metal S531. Nos meses seguintes, será a vez do Positivo Twist Mini S431, Alcatel 1, Multilaser MS50G e Multilaser MS50X.

“Para muitas pessoas, esses smartphones são a primeira e única forma de acesso à internet. Com o Android Go, nosso objetivo é tornar a tecnologia mais acessível a uma enorme parcela da população por meio de dispositivos que oferecem uma excelente primeira experiência de navegação e de uso de aplicativos”, diz Flavio Ferreira, diretor de parcerias de Android para a América Latina.

Os aparelhos com Android Go oferece a Play Store sem restrições, porém recomenda de apps que são otimizados para funcionar bem em dispositivos com até 1GB de memória RAM.

Fatos sobre o Google no Brasil

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Durante o evento do Google for Brasil 2018, o buscador divulgou alguns fatos interessantes sobre a empresa da empresa no Brasil.

  • O Google tem sete plataformas com mais de um bilhão de usuários: Busca, Android,
    Chrome, YouTube, Maps, Play Store e Gmail. O Brasil está entre os 5 principais mercados
    para todos eles. E não apenas em tamanho, mas também com um engajamento muito alto.
  • O Brasil é um dos cinco países com o maior volume de pesquisas em dispositivos móveis.
  • Nos últimos 12 meses, essas buscas cresceram 25% no país.
  • Nos últimos quatro meses, conectamos milhões de usuários a oportunidades de emprego
    diretamente da Busca, com metade desses candidatos a emprego se inscrevendo em vagas
    usando dispositivos móveis.
  • O Brasil se tornou o terceiro país mais ativo no uso do Google Assistente em dispositivos
    móveis. O português se tornou o segundo idioma mais popular do Google Assistente no
    mundo em smartphones.
  • O Brasil está entre os 5 países com maior uso do Google Maps.
  • No Brasil, ajudamos consumidores e comerciantes a se conectarem, gerando mais de 90
    milhões de ligações telefônicas e mais de 70 milhões de orientações de como chegar a um
    estabelecimento todos os meses a partir de plataformas como a Busca e o Maps.
  • Recentemente, lançamos uma nova versão do Google News e o Brasil já está entre os cinco
    países com mais usuários ativos diariamente.
  • Entre 2017 e 2018, investimos 10 milhões de reais em parcerias para fortalecer a imprensa
    brasileira e oferecemos treinamento em ferramentas digitais para mais de 20.000 jornalistas.

YouTube anuncia série sobre Inteligência Artificial com Robert Downey Jr.

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YouTube anunciou a produção de nova série sobre Inteligência Artificial realizada em parceria com ator americano Robert Downey Jr, conhecido por interpretar o personagem Tony Stark (aka. Homem de Ferro).

“A série contará com algumas das mais brilhantes mentes da ciência, filosofia, tecnologia, engenharia, medicina, futurismo, entretenimento e artes para contar a história dinâmica do A.I. A série de oito episódios de uma hora vai estrear exclusivamente no YouTube Red em 2019”, publicou o Google.

Robert Downey Jr. será responsável pela narrativa da a série e irá explorar idéias junto a pesquisadores e especialistas líderes que compartilharão suas perspectivas únicas.

A ideia é que a série aborde temas como o o impacto do A.I. e como isso está transformando a maneira como vivemos e trabalhamos – agora e no futuro.

“Estamos entusiasmados por estar no negócio com as inteligentes mentes criativas por trás desta nova série inovadora”, disse Susanne Daniels, chefe global de conteúdo original do YouTube.

“Há muito para descobrir, e esta série nos levará a uma fascinante jornada enquanto exploramos os excitantes desenvolvimentos no mundo da A.I. e vislumbre o futuro ”.

A série será exibida por meio do serviço pago do YouTube Red.

Machine Learning do Google faz degustação de ramen

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Um cientista de dados usou modelos de aprendizado de máquina e AutoML Vision para classificar tigelas de ramen e identificar a loja exata em que cada tigela é feita, sendo ao todo 41 lojas, com 95% de precisão.

Kenji Doi, que já havia construído um modelo de aprendizado de máquina para classificar o ramen, quis ver se o AutoML Vision poderia fazer isso de forma mais eficiente e comprovou suas teorias.

“O AutoML Vision cria modelos de ML (Machine Learning) personalizados automaticamente, que ajudam a identificar padrões nas imagens para, por exemplo, classificar animais em estado selvagem ou reconhecer tipos de produtos para melhorar uma loja online ou, nesse caso, classificar os ramen”, publicou o Google.

O usuário não precisa ser um cientista de dados para saber como usá-lo, basta enviar imagens bem marcadas e clicar em um botão. No caso, Kenji compilou um conjunto de 48.000 fotos de tigelas de sopa dos locais de Ramen Jiro, junto com etiquetas para cada loja, e as enviou para a AutoML Vision.

O modelo levou cerca de 24 horas para treinar automaticamente, embora um modo “básico” menos preciso tenha um modelo pronto em apenas 18 minutos. Os resultados foram positivos, já que o modelo de Kenji obteve 94,5% de precisão na previsão da loja apenas pelas fotos.

Mesmo projetado para pessoas sem um extenso conhecimento em ML, o AutoML Vision também consegue acelerar os processos para os especialistas. Construir um modelo para a classificação de ramen a partir do zero levaria um tempo maior, com exigência de etapas como a rotulagem, o ajuste de hiperparâmetro, tentativas com diferentes arquiteturas de redes neurais e até execuções de treinamento com falhas.

“Com o AutoML Vision, um cientista de dados não precisaria gastar muito tempo treinando e ajustando um modelo para obter os melhores resultados. Isso significa que as empresas podem dimensionar seu trabalho de inteligência artificial mesmo com um número limitado de cientistas de dados”, afirma Kenji.

Certamente, a forma como o AutoML detecta as diferenças no ramen não é pelo sabor. A primeira hipótese de Kenji de como o modelo funcionava era que estava olhando para a cor, a forma da tigela ou mesa.

Porém, sua nova teoria é que o modelo é preciso o suficiente para distinguir diferenças muito sutis entre os cortes da carne ou o modo como as coberturas são servidas. Ele planeja continuar experimentando o AutoML para ver se suas teorias são verdadeiras. Soa como um projeto que pode envolver mais do que algumas tigelas de ramen.

Doodle: Logotipo especial criado em homenagem a Momofuku Ando, o inventor taiwanês-japonês do Ramen.

Google Arts & Culture lança acervo com vida e obra de Frida Kahlo

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Google Arts & Culture lançou um acervo online de arte dedicada a celebrar a vida e obra de Frida Kahlo.

“O projeto conta com o apoio de mais de 30 parceiros, de sete países diferentes, para trazer um acervo com mais de 800 peças, contendo obras, imagens, cartas, retratos e mais de 5 tour virtuais por meio do Street View”, diz o Google.

A coleção também inclui muitas obras de arte e artefatos de coleções particulares que nunca estiveram disponíveis on-line, como “View of New York”, em que Kahlo desenhou o que via pela janela do Barbizon Plaza Hotel, em 1932.

Os visitantes também encontrarão várias versões antigas dos melhores trabalhos de Kahlo – muitos deles rabiscados no verso de telas já prontas e, por isso, desconhecidos do resto mundo durante muitos anos.

Deste acervo, 20 obras podem ser vistas em super alta definição, o que permite enxergar detalhes que passariam despercebidos a olho nu. Como exemplo, na obra “Auto-retrato dedicado a Leon Trotsky”, em que será possível ver uma carta de Frida na obra.

Também foi desenvolvido o “Frida e eu”, uma colaboração com o artista Alexa Meade, a cantora Ely Guerra e a fotógrafa Cristina Kahlo (sobrinha-neta da artista), mostrando a influência e importância que Frida, como mulher e artista, trouxe para importantes nomes da música e fotografia do século 21, tanto no México quanto no mundo.

Além disso, através da tecnologia de Realidade Virtual, será possível conhecer os lugares, momentos, pessoas, obras e influências artísticas que marcaram a vida da artista mexicana através dos três passeios virtuais criados para que os usuários se sintam próximos dos marcos e detalhes que determinaram a carreira de Frida Kahlo.

YouTube divulga insights sobre futebol na plataforma

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YouTube divulgou alguns insights de busca e visualizações sobre futebol na plataforma. Confira abaixo:

  • O interesse global pelo mundial de futebol continua a crescer, com o volume de pesquisas no Google e no YouTube superando o das Olimpíadas, além de outros grandes eventos esportivos;
  • A maioria dos fãs de futebol concorda que eles querem ver o que acontece nos bastidores e “fora do campo” com as equipes / atletas que estão no mundial de futebol;
  • Assistir aos jogos do mundial ao vivo é importante para os torcedores de futebol, mas mais da metade ainda planeja assisti-la mais tarde (87% assistem ao vivo, 53% assistem em horários posteriores);
  • Mais de 70% dizem que isso é devido a problemas de tempo (fuso horário diferente), e 1/3 fazem isso para avançar ou assistir os destaques em vez de todo o jogo;
  • Em 2017, o tempo de exibição global de vídeos sobre jogadores das estrelas do futebol (como Lionel Messi, Neymar Jr. e Cristiano Ronaldo) aumentou mais de 80%;
  • O tempo de exibição dos vídeos sobre Lionel Messi foi 10 vezes maior do que os vídeos sobre o atual MVP da NBA, Russell Westbrook;
  • O tempo de exibição de vídeos de “Trick Shot” (Truques nos chutes) aumentou mais de 50% em 2017 e os vídeos de “Trick Shot” (Truques nos chutes) de futebol aumentaram 6 vezes desde o último mundial, em 2014;
  • Os vídeos de “Drills & Skills” no futebol aumentaram mais de 6 vezes desde 2014, com a audiência recorrendo ao YouTube para obter mais formas de melhorar suas jogadas;
  • Vídeos de “Melhores Momentos” tiveram um crescimento de 9 vezes no tempo de exibição desde o último mundial de futebol, em 2014;
  • O tempo de exibição dos vídeos de “Replay” de futebol mais do que dobrou nos últimos dois anos;
  • Em 2017, o times mais assistidos do mundial foram Argentina, Brasil, México, Peru e Portugal;
  • Os jogadores mais populares em tempo de exibição em 2017 no Brasil são Neymar Jr. (Neymar), Ronaldo de Assis Moreira (Ronaldinho Gaúcho) e Cristiano Ronaldo;
  • Na Argentina, os jogadores de futebol mais assistidos de 2017 foram Diego Maradona, Lionel Messi, Román Román Riquelme e Cristiano Ronaldo.

Google disponibiliza curso interativo de Inteligência Artificial

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O Google disponibilizou um curso interativo de Inteligência Artificial com fundamentos básicos de como funciona a classificação de imagens, aprendizado sobre os blocos de construção das redes neurais convolucionais (CNNs).

Além disso, conteúdo on-line oferece maiores detalhes sobre a criação de uma CNN do zero, aprendendo a evitar o overfitting e aproveitar os modelos pré-criados para extração e ajustes de recursos.

“Esperamos que você aproveite este curso, aprenda algo novo e pense em novas maneiras de aplicar classificação e CNN ao seu trabalho ou estudo”, publicou a empresa.

“Estamos ansiosos para ouvir seus comentários e para compartilhar mais práticas de aprendizado de máquina e outros conteúdos educacionais com você no Learn with Google AI no futuro”.

Como usar a inteligência artificial do Google no seu dia a dia

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A Inteligência Artificial (IA) está por trás de muitos produtos do Google e a cada ano o buscador vem mostrando esforços renovados de expandir suas presença de novas formas.

“Nós treinamos um sistema de software com vários exemplos para que ele possa captar padrões. Em vez de dizer ao computador que todos os e-mails de spam contêm a frase ‘novas dicas para perder de peso!’, você o treina com milhões de exemplos de spam, fazendo pequenas correções até que ele consiga identificar o padrão por conta própria”, pulicou o Google.

“Essa capacidade de aprender padrões, chamada de aprendizado de máquina, torna sua vida mais fácil de várias maneiras”.

Veja algumas maneiras de usar a inteligência artificial do Google no seu dia a dia:

  1. Pesquise por “cachorros” ou “abraços” na sua biblioteca do Google Fotos para encontrar seus amigos peludos favoritos e momentos (não peludos). Mesmo que você não tenha inserido nenhuma de suas fotos, o Google pode exibir aquelas que têm o objeto ou a ação que você está procurando.
  2. O Google Play Música fornece recomendações personalizadas para reproduzir a música certa em qualquer momento. Ao levar em consideração coisas como a hora do dia ou o clima, o Play Música pode sugerir a música certa para preparar o jantar ou assistir ao pôr do sol.
  3. Tire uma foto no modo retrato do smartphone Pixel 2 e o plano de fundo da foto será desfocado perfeitamente. Este sistema foi treinado em quase um milhão de retratos para aprender como selecionar o tema da foto e embaçar o fundo.
  4. Assista a mais de um bilhão de vídeos do YouTube com legendas automáticas, obtidas através de algoritmos de aprendizado de máquina que transcrevem falas em 10 idiomas.

Produtividade e segurança

  1. Responda rapidamente a um e-mail com a Resposta Inteligente no Gmail. A Resposta Inteligente economiza seu tempo usando a IA para sugerir três respostas com base no e-mail que você recebeu. Depois de selecionar uma, você pode enviá-la imediatamente ou editar sua resposta.
  2. E, com o Nudging, o Gmail usa a IA para lembrá-lo de acompanhar ou responder mensagens com mais de dois ou três dias, garantindo que você não deixe a bola cair.
  3. Todos os dias, o Google Play Protect analisa automaticamente mais de 50 bilhões de aplicativos, e até mesmo os próprios dispositivos, e age quando encontra qualquer coisa suspeita.

Ajudando você mundo afora

  1. Traduzir textos de placas ou cardápios, segurando sua câmera em frente a eles. O Google Translate usa reconhecimento óptico de caracteres para decifrar as palavras e um sistema de tradução que foi treinado com milhões de exemplos de traduções existentes na web.
  2. Você já pode conversar com seu Google Assistente em mais de uma dúzia de idiomas e, ainda ano, ele estará disponível em muitos outros.
  3. Estimar quão difícil será estacionar seu carro com o Google Maps. Ele leva em consideração a disponibilidade de estacionamento em uma determinada área e também aprendeu os padrões de como diferentes partes de uma cidade ficam ocupadas em momentos diferentes do dia.
  4. Encontre o endereço certo no Google Maps, graças a um sistema que aprendeu a ler nomes de ruas e endereços de bilhões de imagens do Street View.
  5. Pesquise o que você vê no Google Lens, sejam pontos de referência, livros, obras de arte ou a raça do cachorro do vizinho. Isso é possível com o que há de mais avançado em visão computacional e uso de aprendizado de máquina para identificar objetos e navegar pelo mundo ao seu redor.
  6. Um algoritmo inteligente no Google Trips pode te ajudar a planejar seu próximo roteiro de viagem. É o clássico problema do “caixeiro viajante”, que precisa organizar seu itinerário de acordo com os meios de transporte modernos e  todas as formas complexas pelas quais as pessoas se locomovem.

4 formas que a AI do Google está ajudando a sociedade

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Conheça 4 projetos que usam inteligência artificial do Google para ajudar a sociedade:

Prevenção do desmatamento ilegal na Amazônia

O projeto da Rainforest Connection utiliza celulares usados e inteligência artificial para detectar sons de motosserras ou ruídos suspeitos e alertar as autoridades que policiam a área.

Entender as origens do sistema solar

Para isso, Ari Silburt, estudante de PhD na Penn State University, usa Machine Learning para encontrar e mapear crateras na lua. Até agora, já foram identificadas mais de 6.000 novas crateras.

Saber se a sua planta está doente

As alunas do ensino médio Shaza Mehdi e Nile Ravenell criaram um app com TensorFlow para reconhecer se sua planta está doente. Shaza também criou outro app parecido para diagnosticar doenças de pele.

Diagnosticar doenças

Com a tecnologia o Dr. Jorge Cuadros pode diagnosticar com antecedência casos de retinopatia diabética (RD), ajudando a prevenir a cegueira precoce em pacientes diabéticos, além de determinar os riscos de doença cardiovascular com analise de imagens a partir de um modelo de aprendizagem profunda.

Google anuncia o Android Things 1.0

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O Google anunciou recentemente o Android Things 1.0, o sistema operacional gerenciado pelo Google que permite que desenvolvedores criem e gerenciem dispositivos de Internet das Coisas em larga escala.

A empresa fornece uma plataforma completa que faz o trabalho pesado com hardware, APIs e atualizações de segurança usando a infraestrutura do Google, permitindo que desenvolvedores possam se concentrar na criação de seu produto.

“Estamos lançando o Android Things 1.0 para desenvolvedores com suporte de longo prazo para dispositivos de produção”, disse a companhia.

“O feedback e o envolvimento dos desenvolvedores foram fundamentais em nossa jornada rumo à versão 1.0, e somos gratos aos mais de 10.000 desenvolvedores que nos forneceram feedback através do rastreador de problemas, em eventos do workshop e através de nossa comunidade do Google+”.

Entre os primeiros dispositivos com Android Things no mercado estão smart speakers da LG, iHome e smart displays da Lenovo, LG e JBL, que oferece recursos como o Google Assistente e o Google Cast.

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