Google Assistente usa aprendizado federado para melhorar precisão do ‘Ok Google’

O Google anunciou que irá utilizar “aprendizado federado” para refinar o comando “Ok Google” e, assim, tentar reduzir as falhas no acionamento do assistente de voz.

Segundo o buscador, o aprendizado federado é uma técnica de aprimoramento da privacidade que ajuda a aprimorar os modelos de aprendizado de máquina sem a necessidade de enviar dados brutos aos servidores do Google.

“A aprendizagem federada usa as gravações de voz armazenadas nos dispositivos dos usuários para refinar modelos como “Ok Google”. Ele aprende como ajustar o modelo a partir dos dados de voz e envia um resumo das alterações do modelo aos servidores do Google. Para fornecer um modelo melhor para todos, esses resumos são agregados entre os usuários”, publicou o Google.

“A aprendizagem federada realiza cálculos no seu dispositivo apenas quando o dispositivo está inativo, conectado e conectado ao Wi-Fi.”

Aprendizado Federado

O aprendizado federado não envia ou armazena suas gravações de voz nos servidores do Google, mas em vez disso:

  • Aprende no seu dispositivo.
  • Criptografa e armazena suas gravações de voz no dispositivo.
  • Exclui as gravações quando não precisa mais delas para melhorar os modelos.

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