De acordo com o The Next Web, apesar do Google combater as fake news de forma contínua, seu algoritmo é capaz de valorizar informações falsas em detrimento daquelas que trazem informações verdadeiras e títulos menos sensacionalistas.
Quando você clica em um resultado de pesquisa, o algoritmo de pesquisa descobre que o link em que você clica está relacionado à sua consulta de pesquisa. Isso é chamado de feedback de relevância. Esse feedback ajuda os mecanismos de pesquisa a dar ao link mais peso para a consulta no futuro.
Se um número suficiente de pessoas clicar no link para fornecer um feedback de relevância forte, os resultados da pesquisa para o site e as consultas relacionadas começarão a ser maiores.
As técnicas de otimização de mecanismos de pesquisa usam esse conhecimento para aumentar a visibilidade do site.
Para uma empresa de pesquisa, fornecer o conteúdo que você deseja ler, visualizar ou clicar é essencial. Portanto, quando um mecanismo de pesquisa ou qualquer sistema de recomendação cria uma lista de itens a serem exibidos, ele calcula a probabilidade de você clicar nesses itens.
Tradicionalmente, o objetivo é fornecer as informações mais relevantes. No entanto, o conceito de relevância tornou-se confuso porque as pessoas têm usado a pesquisa para encontrar resultados de pesquisa interessantes e, em alguns casos, informações nem sempre relevantes.
Imagine que você está procurando um afinador de piano. Se alguém lhe mostrasse o vídeo de um gato tocando piano, você clicaria nele? Mesmo que não tenha nada a ver com a afinação do piano, muitas pessoas fazem isso.
O serviço de pesquisa foi verificado por feedback positivo relevante e entende que quando as pessoas procuram um afinador de piano, um gato pode tocar piano.
Na verdade, segundo o consultor do site que fez a matéria, é melhor do que mostrar resultados relevantes em muitos casos. As pessoas gostam de assistir a vídeos engraçados de gatos, e os mecanismos de pesquisa ganharam mais cliques e engajamento do usuário. Isso parece inofensivo.
Então, e se as pessoas se distraírem de vez em quando e clicarem em resultados que não estão relacionados à consulta de pesquisa?
O problema é que as pessoas são atraídas por imagens emocionantes e títulos sensacionais. Eles tendem a clicar em teorias da conspiração e notícias sensacionais, não apenas gatos tocando piano, e fazem mais do que clicar em notícias reais ou informações relacionadas.
Em 2018, depois que um usuário afirmou em um post no Facebook que “uma nova aranha mortal” causou muitas mortes em vários estados, as pesquisas por “nova aranha mortal” surgiram no Google.
Esta história é falsa, mas as pessoas que procuram por ela estão amplamente expostas a informações incorretas relacionadas à postagem original falsa. Quando as pessoas continuam a clicar e compartilhar essas informações incorretas, o Google continua a exibir essas páginas no topo dos resultados da pesquisa.
