Inteligência artificial do Google aprende a se mover em torno de obstáculos

A inteligência artificial do Google agora é capaz de fazer parkour no mundo virtual e enfrentar obstáculos de forma criativa.

Aprendizado por reforço (RL) é a prática de ensinar e orientar o comportamento usando um sistema de recompensa.


O comportamento desejável produz recompensas; comportamento indesejável não.

A equipe do Google, então, desenvolveu um cenário ver se recompensas simples funcionariam em um ambiente complexo.

Eles criaram um “curso de parkour virtual” com uma série de obstáculos e criaram uma recompensa para avançar o progresso.

Quanto mais rápido a inteligência artificial se movia através do terreno, maiores as recompensas.

Você pode ver, no vídeo abaixo, como os computadores do Google se saíram no teste:

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