Google introduz rede neural para melhorar as traduções do Google Translate

O Google anunciou hoje vem desenvolvendo uma técnica de tradução por meio de aprendizagem de máquina que teria a capacidade de reinventar as traduções online.

Em vez de se basear em palavras e frases soltas, o novo sistema apelidado de “Google Neural Machine Translation” (GNMT) poderia analisar todo o conjunto de palavras de uma sentença.


O segredo do GNMT estaria na forma como as redes neurais conseguem imitar a percepção humana, permitindo desta forma reduzir os erros em traduções em até 60 por cento.

Por enquanto, a tecnologia inovadora será incorporada nas traduções do chinês para o inglês, mas o Google teria planos de levá-la aos 10.000 pares de línguas suportadas pelo Google Translate.

“Nós podemos treinar o sistema de ponta a ponta. Isso torna muito mais fácil para o Google para focar na redução da taxa de erro final”, diz o engenheiro do Google Mike Schuster.

“O que temos agora não é perfeito. Mas você pode dizer que é muito, muito melhor”.

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